ရှင်းပြထားသည်- Deepfakes ဟူသည် အဘယ်နည်း။

ရှင်းပြထားသည်- Deepfakes ဟူသည် အဘယ်နည်း။

Deepfakes ဆိုတာ ဘာလဲ။

Deepfakes တွေဖြစ်ပါတယ်။အတုဒစ်ဂျစ်တယ်ဆော့ဖ်ဝဲ၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် မျက်နှာဖလှယ်ခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော ဗီဒီယိုများ။ Deepfakes တွေဖြစ်ပါတယ်။ရုပ်ပုံများကို ပေါင်းစပ်ထားသော ကွန်ပြူတာမှ ဖန်တီးထားသော အတုဗီဒီယိုများ သည် အဖြစ်အပျက်များ၊ ဖော်ပြချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို သရုပ်ဖော်သည့် ဗီဒီယိုအသစ်များ ဖန်တီးရန် ပုံများဖြစ်သည်။ရလဒ်တွေက အတော်လေးကို ယုံနိုင်ပါတယ်။ နက်နဲသော အတုအယောင်များသည် အတုအယောင်အဖြစ် သတ်မှတ်ရန် အလွန်ခက်ခဲသောကြောင့် မှားယွင်းသော အချက်အလက်များ၏ အခြားပုံစံများနှင့် ကွဲပြားပါသည်။

ဤအရာဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ?

နည်းပညာရဲ့နောက်ကွယ်က အခြေခံသဘောတရားကတော့ မျက်နှာမှတ်သားမှု၊ Snapchat အသုံးပြုသူများသည် အသွင်ပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် သင့်မျက်နှာအင်္ဂါရပ်များကို တိုးမြင့်စေသည့် face swap သို့မဟုတ် filters လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အကျွမ်းတဝင်ရှိမည်ဖြစ်သည်။ Deep Fakes များသည် ဆင်တူသော်လည်း ပိုမိုလက်တွေ့ကျသည်။ ဗီဒီယိုအတုများကို Generative adversarial network သို့မဟုတ် GAN ဟုခေါ်သော စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် GAN သည် ဘီယွန်းစေး၏ ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဓာတ်ပုံများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး အဆိုပါဓာတ်ပုံများထဲမှ အတိအကျ ကော်ပီမကူးဘဲ ယင်းဓာတ်ပုံများကို ခန့်မှန်းခြေ ပုံအသစ်တစ်ခု ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ GAN ကို ရှိပြီးသား အသံမှ အသံအသစ် သို့မဟုတ် ရှိပြီးသား စာသားမှ စာသားအသစ်ကို ထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည် - ၎င်းသည် ဘက်စုံသုံးနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Deep Fakes ဖန်တီးရန်အသုံးပြုသည့်နည်းပညာသည် အထင်ကရနေရာများအလိုက် မျက်နှာများကို မြေပုံဆွဲရန် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤအရာများသည် သင့်မျက်လုံးနှင့် ပါးစပ်ထောင့်များ၊ သင့်နှာခေါင်းပေါက်များနှင့် သင့်မေးရိုးပုံသဏ္ဍာန်ကဲ့သို့ အင်္ဂါရပ်များဖြစ်သည်။

Ted Talk သည် လူအစစ်များ၏ အတုအယောင် ဗီဒီယိုများနှင့် ၎င်းတို့ကို မည်ကဲ့သို့ ဖော်ထုတ်နိုင်သနည်း သည် နက်ရှိုင်းသော အတုနည်းပညာ၏ ကောင်းမွန်သော ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်လည်း ဖြစ်သည်။

မှားယွင်းသောသတင်းသည် မှားယွင်းသောအမှတ်တရများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။

ယေဘူယျအားဖြင့် အတုအယောင်များနှင့် မှားယွင်းသော သတင်းမှားများ၏ အဖြစ်များဆုံးသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေအန္တရာယ်များထဲမှတစ်ခုမှာ ဒီမိုကရေစီ လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ရွေးကောက်ပွဲများပေါ်တွင် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

ကိုယ့်ကွန်ပျူတာမှ bytefence ကိုဘယ်လိုဖယ်ရှားမလဲ

UCC မှ မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သော စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် လူများသည် သတင်းအစစ်ထက် သတင်းအတုများကို ပိုမိုမှတ်မိကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုအရ မဲဆန္ဒရှင်များသည် လုပ်ကြံသတင်းများကို မြင်ပြီးနောက် မှားယွင်းသောအမှတ်တရများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ကြောင်း စစ်တမ်း၏ရလဒ်များက ဖော်ပြသည်။ သုတေသီများသည် လာမည့် 2020 ခုနှစ် အမေရိကန်သမ္မတရွေးကောက်ပွဲများကဲ့သို့ လာမည့်နိုင်ငံရေးပြိုင်ပွဲများတွင် မဲဆန္ဒရှင်များ မည်ကဲ့သို့လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ကို သုတေသီများက အကြံပြုထားသည်။

အစီရင်ခံစာရေးသားသူ Dr. Gillian Murphy က ဆက်ပြောသည်။ ဤသည်မှာ မဲဆန္ဒရှင်များအား သံသယဖြင့် သတင်းအတုများ ပြသခြင်းခံရနိုင်သည်ဟု ပြတ်သားစွာ သတိပေးနေသော်လည်း၊ ဤအရာအားလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးထားသည့် အမှတ်ရစရာများကို အလွယ်တကူ စိုက်ထုတ်နိုင်သည့် လွယ်ကူမှုကို ပြသနေပါသည်။

၎င်းအကြောင်းပိုမိုဖတ်ပါ။ ဒီမှာ .

deepfakes ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။

အွန်လိုင်းတွင် ကြုံတွေ့ရသည့် အချက်အလက် အမျိုးအစားအားလုံးကဲ့သို့ပင် အွန်လိုင်းတွင် ဗီဒီယို သို့မဟုတ် ပုံများသည် စစ်မှန်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အရေးကြီးဆုံးမှာ ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်မှုကို အသုံးပြုရန် ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဝေဖန်ပိုင်းခြားတွေးခေါ်တတ်ရန် လိုအပ်ပြီး ကဲ့သို့သော အဓိကမေးခွန်းများကို မိမိကိုယ်ကို မေးရန် လိုအပ်ပါသည်။

• ဒီဗီဒီယိုကို တစ်စုံတစ်ယောက်က မျှဝေထားတာ ဘယ်သူလဲ၊ ဘာကြောင့်လဲ။
• မူရင်းအရင်းအမြစ်က ဘယ်သူလဲ၊
• ဗီဒီယိုထဲကလူက သင်သူတို့ကို ပြောဖို့မမျှော်လင့်ထားဘူးလို့ ပြောနေတာလား။
• ဗီဒီယိုသည် အခြားသူတစ်ဦး၏ အစီအစဉ်ကို မြှင့်တင်ပါသလား။ ဒီဗီဒီယိုက ဘယ်သူတွေ အကျိုးရှိလဲ။

အွန်လိုင်းမှ အချက်အလက်များကို စစ်ဆေးခြင်း။

သတင်းရယူမှု၊ နည်းပညာတိုးတက်လာမှုနှင့် သတင်းနှင့် အချက်အလက်များ အွန်လိုင်းပျံ့နှံ့မှု အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သတင်းအချက်အလက်များကို အွန်လိုင်းတွင် အတည်ပြုရန် ပိုမိုခက်ခဲလာသည်။ အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာကို စစ်ဆေးသည့်အခါတွင် ဝေဖန်ပိုင်းခြားနိုင်စွမ်းရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

သင်သည် ဗီဒီယို၊ ဓာတ်ပုံ meme သို့မဟုတ် ဆောင်းပါးကို ကြည့်နေသည်ဖြစ်စေ ဤအရာများမှ အထောက်အကူဖြစ်စေသော ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုအချို့ကို ကြည့်ပါ။ ပထမဦးဆုံးမူကြမ်း အွန်လိုင်းအချက်အလက်ကို အတည်ပြုရန်-

မူလ: မူရင်းအကောင့်၊ ဆောင်းပါး သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာအပိုင်းကို သင်ကြည့်ရှုနေပါသလား။

အရင်းအမြစ်- အကောင့် သို့မဟုတ် ဆောင်းပါးကို မည်သူဖန်တီးသနည်း၊ သို့မဟုတ် မူရင်းအကြောင်းအရာကို ဖမ်းယူထားခြင်းဖြစ်သည်။

ရက်စွဲ- ဘယ်တုန်းက ဖန်တီးခဲ့တာလဲ။

အဘယ်ကြောင့်ငါ၏အ taskbar ကိုပျောက်သွားကြဘူး

တည်နေရာ- အကောင့်ကို ဘယ်နေရာမှာ တည်ထောင်ထားတယ်၊ ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဖန်တီးခဲ့တာ ဒါမှမဟုတ် အကြောင်းအရာအပိုင်းကို ဖမ်းယူခဲ့တာလဲ။

လှုံ့ဆော်မှု- အကောင့်တည်ထောင်ခြင်း၊ ဝဘ်ဆိုဒ်ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာအပိုင်းကို အဘယ်ကြောင့် ဖမ်းယူထားသနည်း။

အသုံးဝင်သောလင့်ခ်များ-

အွန်လိုင်းအချက်အလက်ကို အတည်ပြုရန် ပထမမူကြမ်း၏ မရှိမဖြစ်လမ်းညွှန်